優化業務流程的CRM及智能的CRM是怎么樣的
紅圈CRM客戶關系管理系統是一款功能強大、操作簡單實用的客戶管理系統。系統中包括客戶管理、財務管理、客戶提醒、聯系反饋、更多資料、商品管理、庫存管理、庫存查詢、員工日志、公司動態、郵件文檔、統計報表等完善的管理模塊。適合中小企業管理客戶使用。紅圈CRM客戶關系管理系統設計定位就是簡單、方便、人性化!普通用戶不需培訓就能很快掌握軟件的使用方法。紅圈CRM客戶關系管理系統愿意竭盡所能幫助您更加輕松的管理您的公司,相信我們的軟件能讓您的管理變得更加的輕松、高效。
有人抱怨CRM客戶關系管理系統不好用,根本沒有當初承諾的那么方便高效,有些軟件是拿來用的,而有些軟件是拿來經營的,CRM就是一套需要運營才能發揮作用的軟件。
我們可以從技術的角度分析我們到底需要什么樣的CRM?
1、優化業務流程的CRM
在業務流程中,CRM應該與銷售人員常用的通訊方式進行結合。在美國,郵件和電話是重要的溝通方式。CRM需要減少銷售人員的手動數據輸入,讓CRM里記錄訂單信息變得更加便捷高效,因而更加樂于主動使用CRM系統。在一個銷售離職時,完善的CRM信息能夠讓接班人“不掉鏈子”,把握充分的歷史信息繼續服務客戶。這樣,訂單紀錄也自然完善,而公司知識管理的數據基礎也得以保障。
更為重要的是,CRM作為優化流程和提高溝通成本的解決方案,降低撞單的可能性,使多個銷售間的合作更加協調。雖然國內銷售主要聯系方式與美國不同,而且流行的QQ和微信對第三方下載發送有限制,但是CRM與短信,電話,郵件結合的機會依然存在。
2、智能的CRM
CRM系統自動導入了用戶的聯系歷史之后,能夠在這海量的數據上進行分析挖掘。通過對關鍵字的提取,可以預測出銷售流程所在的階段,提高數據的完整度。更進一步,隨著自然語言分析技術的進步,我們可以判斷出客戶文字中流露的情緒,進一步預測這個線索成功拿下的概率。
對銷售部門來講,很重要的工作是預測銷售業績。CRM是個數據庫,記載了大量的銷售記錄。類似通訊紀錄的數據分析,基于銷售歷史數據的分析來進行挖掘,預測,推薦,也有巨大的機會。簡單的方法,就是根據歷史銷售數據,預測出在某個階段的機會,有多少成交的概率;以此線性回歸,預測銷售業績。
再深一步,可以根據銷售對象的屬性特征,諸如潛在客戶的行業、人數、市場情況等信息等等,對公司進行需求分析及分類。再為各個類別的業務機會進行預測,能夠獲取更精準的預測。
要進一步提升預測精度,有必要對每一銷售過程數據進行分析,這包括聯系紀錄、內容、內外場景等等。神經網絡這兩年突飛猛進的發展,使自然語言分析有突破性進展的可能。這對CRM行業的智能化影響也會是巨大的。
紅圈營銷為企業提供個性化數據挖掘與營銷活動的深度分析及運營支撐,全面配合客戶需求,讓CRM創造價值。
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近來,“數字化轉型”成了一個高頻詞,且熱度不斷在增高。業內許多人士都在談論這個話題,大有誰不談“數字化轉型”誰就是個“落伍者”之狀。為便于在相同語境下討論問題,今天我也湊個熱鬧,以“數字化轉型”為題,談一點粗淺認識,就教于同行。